هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي

الإجابة المختصرة

لا يقصد عبدول أسامة التوقف عن إعطاء الذكاء الاصطناعي تعليمات، بل التوقف عن بدء كل طلب من الصفر. فهندسة السياق، أو context engineering، تعني اختيار معلومات المشروع ذات الصلة وإتاحتها لوكيل الذكاء الاصطناعي كي يفهم الطلب في ضوئها، بدل الاعتماد على صياغة prompt متقنة وحدها.

بدل ما تبدأ كل محادثة من الصفر، يبقى فيه سياق كامل للمشروع. — عبدول أسامة

من كتابة الطلب إلى تجهيز السياق

كانت هندسة الطلبات، أو prompt engineering، تركز على طريقة كتابة التعليمات للنموذج. أما وكيل الذكاء الاصطناعي، أو AI agent، فهو نظام يستخدم النموذج لإنجاز مهام بالاعتماد على التعليمات والسياق والموارد المتاحة له. يوضح عبدول أن فائدة الوكيل تظهر حين يعرف ما يكفي عن المشروع قبل أن تطلب منه حل مشكلة أو كتابة بريد إلكتروني أو إعداد خطة تسويقية.

| أسلوب العمل | ما يعتمد عليه الرد | | --- | --- | | محادثة تبدأ من الصفر | الطلب الحالي وما تشرحه أثناء المحادثة | | وكيل مُجهَّز بسياق المشروع | الطلب الحالي مع معلومات المشروع ذات الصلة |

يقترح عبدول أن يشمل السياق، بحسب المهمة، وثائق المشروع، وهوية العلامة التجارية، والجمهور المستهدف، والمحادثات السابقة مع العملاء. وفي المشاريع البرمجية، يضيف الشيفرة وهيكل المشروع والمشكلات السابقة وكيفية حلها. ويمكن أن تشمل المعلومات المناسبة للسياق أيضًا السوق والمنافسين والتسعير والأهداف.

المقصود ليس تحميل كل ما لديك دفعة واحدة، بل اختيار ما يرتبط بالمهمة. بهذه الطريقة، يصبح طلب مثل «اكتب هذا البريد الإلكتروني» مرتبطًا بواقع المشروع لا بقالب عام.

بالأرقام

• يقارن عبدول بين الاعتماد على كتابة prompts في 2024 أو 2025 وطريقة العمل التي يدعو إليها في 2026.
• يذكر أن نافذة السياق في بعض النماذج قد تصل إلى مليون token أو أكثر؛ وهذه ليست قدرة ثابتة لكل نموذج.

خلفية

نافذة السياق، أو context window، هي مقدار النص والمعلومات الذي يستطيع النموذج التعامل معه ضمن طلب واحد وفق حدوده التقنية. واتساعها لا يعني أن الوكيل يعرف ملفاتك أو محادثات عملائك تلقائيًا؛ بل يجب إتاحة ما يلزم له مع مراعاة الصلاحيات والخصوصية.

ماذا تفعل الآن؟

ابدأ بتحديد المهمة، ثم اختر الوثائق والمعلومات اللازمة لها فقط. يذكر عبدول ChatGPT، وهو مساعد ذكاء اصطناعي للمحادثة، وClaude، وهو مساعد ذكاء اصطناعي آخر، ضمن أمثلة الأدوات التي يمكن تعلّم تطبيق هندسة السياق معها.